OpenAI lanza ChatGPT Work: un agente que entrega documentos y hojas terminadas, no respuestas

OpenAI lanzó el 9 de julio de 2026 ChatGPT Work, un agente dentro de ChatGPT que reúne contexto de tus apps, descompone un objetivo en pasos y devuelve materiales terminados: hojas, presentaciones, documentos y apps web. En lugar de responder en el chat, entrega trabajo hecho. El lanzamiento coincidió con un cambio estructural: la app de escritorio de Codex se convierte en una única app de ChatGPT que reúne Chat, Work y Codex, disponible en todos los planes, incluido el gratuito.

Cómo funciona

ChatGPT Work se apoya en la tecnología de Codex y en GPT-5.6, la familia de modelos que OpenAI puso en disponibilidad general ese mismo día. El agente reúne contexto a través de un directorio de plugins —Slack, Microsoft Teams, Gmail, Google Drive, Salesforce, calendarios— que se invocan escribiendo "@" y el nombre de la herramienta, y pide aprobación humana antes de ejecutar acciones sensibles. También incorpora tareas programadas: puede, por ejemplo, resumir correos de clientes y publicar el resumen en un canal de Slack de forma recurrente, sin que nadie lo active cada vez.

OpenAI dice que más de cinco millones de personas usan Codex cada semana y que más de un millón ya lo emplea para trabajo ajeno a la programación. ChatGPT Work formaliza ese uso tras una interfaz en lenguaje natural.

El "pero": coste por uso y recortes en Europa

Hay letra pequeña que a los lectores en España les conviene leer. Primero, el coste: el uso de ChatGPT Work se mide y se factura como consumo, no como tarifa plana; conviene auditar el gasto de las tareas recurrentes antes de escalarlas. Segundo, la disponibilidad: la función Sites —que convierte los resultados en apps web publicables— sale en beta pública, pero su publicación abierta no está disponible de salida en el Espacio Económico Europeo, Suiza ni Reino Unido. Parte de lo anunciado llega capado a la UE.

Tercero, las cifras de rendimiento. OpenAI presume de "nuevos máximos" con GPT-5.6, pero no publicó benchmarks verificados en el anuncio; habla de una mejora del 54% en eficiencia de tokens frente a GPT-5.5 en tareas de código, un dato de la propia empresa aún sin validación independiente. Y una advertencia de seguridad: conectar un agente autónomo a sistemas internos amplía la superficie de riesgo, por lo que en entornos empresariales conviene usar los controles de administrador antes de darle acceso a datos vivos.

GonzaloFundador

Madrileño enganchado a la tecnología desde pequeño. Trabajo en finanzas pero la inteligencia artificial es lo que me quita el sueño. Creé Miuranews para seguirla de cerca y contarla en español sin hype.

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