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Todo sobre los grandes modelos de inteligencia artificial: lanzamientos, capacidades, benchmarks y comparativas. De GPT y Claude a los modelos abiertos que puedes ejecutar en casa.
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◇ Modelos
Las filtraciones sitúan el lanzamiento de Gemini 3.5 Pro el 17 de julio con una ventana de 2 millones de tokens. Google, de momento, no confirma nada.
Al minuto
Fable 5 es la primera versión pública de los modelos Mythos — los que el gobierno americano quería restringir. Estado del arte en casi todos los benchmarks. Gratis en Pro, Max y Enterprise hasta el 22 de junio.
Tim Cook presentó hoy iOS 27 con Siri reconstruida sobre Gemini de Google. Apple paga 1.000 millones anuales por el modelo. Dos años después de prometer su propia IA, Apple compra la de su rival más directo.
Dreaming V3 llegó a Plus y Pro el 4 de junio. Aprende cómo piensas, qué formatos prefieres y tu estilo de comunicación. OpenAI lo describe como su mayor actualización de memoria desde el lanzamiento original de ChatGPT.
En el Microsoft Build 2026, Satya Nadella presentó siete nuevos modelos MAI propios y Microsoft IQ en disponibilidad general. La empresa que invirtió 13.000 millones en OpenAI lanza ahora su alternativa directa.
Google confirma hoy la disponibilidad general de Gemini 3.5 Flash en la API, AI Studio y Antigravity. El modelo que ya usa por defecto 900 millones de personas es ahora estable para entornos de producción enterprise.
Apenas seis semanas después de Opus 4.7, Anthropic lanza Opus 4.8 al mismo precio con mejoras en codificación agéntica, fiabilidad y alineación. Es cuatro veces menos probable que ignore errores en el código que genera.
Una controversia estalló esta semana cuando desarrolladores probaron que la voz de ChatGPT no usa GPT-5.5 sino un modelo interno más pequeño. OpenAI reconoció la discrepancia y actualizó su documentación.
Veo con audio nativo, Imagen 4, Project Astra integrado en AI Mode, Science Skills para investigación biomédica y detección de contenido generado por IA en Search. El I/O fue más grande de lo que cubrieron los titulares.
El agente personal 24/7 de Google basado en Gemini 3.5 Flash inicia su rollout hoy para suscriptores AI Ultra en EE.UU. Simultáneamente, el Antigravity Agent sale de preview y entra en disponibilidad pública.
Google confirma la disponibilidad general de Gemini 3.5 Flash en la API, Google AI Studio y Antigravity. El modelo que ya usa por defecto la app de Gemini y Google Search AI Mode es ahora estable para producción.
Gemini 3.5 Flash es cuatro veces más rápido que los modelos frontier anteriores, supera al viejo Pro en código y agentes, y ya lo usan 900 millones de personas en la app y en Google Search. Esto es lo que puede hacer.
Google lanzó ayer en el I/O su primer modelo de la familia 3.5. Supera a Gemini 3.1 Pro en codificación y agentes, cuesta 1,50 dólares por millón de tokens y ya es el modelo por defecto en la app y en Google Search.
Hassabis presentó Gemini Omni, que genera cualquier output desde cualquier input y simula física real. Pichai reveló 900 millones de usuarios en la app de Gemini y 9,7 billones de tokens procesados al mes.
Gemini 3.2, gafas con Android XR, Aluminium OS y Gemini Intelligence en todos los dispositivos. Lo que Google tiene previsto anunciar el 19 de mayo y por qué este I/O puede ser el más importante en años.
GPT-Realtime-2 lleva razonamiento GPT-5 a las conversaciones de voz. Sin silencios muertos, con llamadas paralelas a herramientas y 128K de contexto. La Realtime API de OpenAI sale de beta con tres modelos nuevos.
En el Android Show previo al Google I/O, Google anunció Android 17 con Gemini Intelligence como capa agéntica nativa. El teléfono deja de ser una pantalla de aplicaciones y pasa a ser un agente que actúa.
OpenAI reemplaza GPT-5.3 Instant con un modelo más preciso, más conciso y con acceso a conversaciones pasadas, archivos y Gmail para personalizar respuestas. Disponible ya para todos los usuarios.
Dreaming permite a Claude revisar sus propios trabajos entre sesiones y mejorar autónomamente. Anthropic también lanzó orquestación de subagentes y dobló los límites de Claude Code en su Developer Day.
GLM-5.1, MiniMax M2.7, Kimi K2.6 y DeepSeek V4 llegaron en una ventana de 12 días con capacidad frontier en tareas agénticas y a menos de un tercio del precio de los modelos occidentales equivalentes.
Mistral fusiona tres modelos anteriores en uno solo con 256.000 tokens de contexto, pesos abiertos y agentes de código asíncronos en la nube. La apuesta europea más ambiciosa del año en el segmento frontier.
Gemini 3.1 Pro es el modelo frontera de Google con razonamiento multimodal nativo, ventana de contexto de 1 millón de tokens y el primer puesto en todos los rankings de LMArena. Lo que puede hacer y sus límites reales.
OpenAI lanza GPT-5.5, su nuevo modelo frontera con codename «Spud». Más inteligente, más eficiente en tokens y diseñado para ejecutar tareas complejas de múltiples pasos con mínima supervisión humana.
DeepSeek lanza V4 Pro y V4 Flash con 1,6 billones de parámetros, ventana de 1 millón de tokens y rendimiento comparable a GPT-5.4. Primera versión entrenada sobre chips Huawei, sin Nvidia.
El nuevo modelo gpt-image-2 razona antes de dibujar, genera hasta ocho imágenes por prompt, alcanza resolución 2K y lidera los rankings de Image Arena con la mayor ventaja registrada hasta ahora.
Anthropic publica hoy su modelo más avanzado disponible para el público: mejor en codificación agéntica, resolución de imagen triplicada y capacidad inédita para diseñar sus propios pasos antes de entregar resultados.
Una semana exacta después del anuncio de Mythos, OpenAI publica su propia variante de ciberseguridad y amplía el acceso a miles de profesionales verificados. La carrera por dominar la IA ofensiva-defensiva está abierta.
Google DeepMind publica cuatro variantes de Gemma 4, desde modelos para móviles hasta un modelo de 31.000 millones de parámetros, bajo la licencia más permisiva que ha usado hasta ahora.
Anthropic presenta su nuevo modelo frontier en el marco del Proyecto Glasswing, mientras cierra un acuerdo plurianual de computación en la nube con CoreWeave.
Los grandes modelos de lenguaje están detrás de ChatGPT, Claude y Gemini. Te explicamos qué son, cómo funcionan por dentro y por qué se han convertido en el eje de la nueva ola de inteligencia artificial.