Google lanza Gemini 3.7 Flash "a mitad de precio", pero el descuento tiene truco (y a Europa le llega capado)

Google lanzó el 13 de agosto Gemini 3.7 Flash, una nueva versión de su modelo "de batalla" —el que la compañía afina para velocidad y volumen alto, no para máxima potencia—, apenas 23 días después de la anterior. La novedad viene con mejoras reales en programación y automatización, y con un titular llamativo: la mitad de precio. Como casi siempre, conviene mirar la letra pequeña, porque el titular esconde varios asteriscos que cambian la decisión.

Lo que sí mejora

Empecemos por lo bueno, que lo hay. En las pruebas de la propia Google, el modelo da un salto claro en código: sube del 49% al 65,3% en una prueba de desarrollo de software y casi duplica su puntuación en automatización de procesos de negocio. Y, esta vez, hay respaldo independiente: una consultora de análisis lo sitúa cuatro puntos por encima de su antecesor en su índice general y como el más rápido de 186 modelos en velocidad de salida, unos 340 tokens por segundo. Para tareas de código y de agente, es una mejora aprovechable, sobre todo porque llega sin subir el precio unitario.

El truco del "mitad de precio"

Aquí está el primer asterisco. El precio de introducción —0,75 dólares por millón de tokens de entrada y 3,75 de salida— es, en efecto, la mitad de lo que costó 3.6 Flash en su estreno. Pero Google rebajó ese mismo día el precio de 3.6 Flash a la misma tarifa, así que, a día de hoy, 3.7 Flash no es más barato que 3.6: ambos cuestan lo mismo. El "mitad de precio" compara con un precio antiguo que ya no existe.

El segundo asterisco es la fecha de caducidad: esa tarifa rige solo hasta el 31 de diciembre de 2026. El 1 de enero de 2027 se duplica, a 1,50 y 7,50 dólares. Quien monte un servicio pensado para durar en producción debe hacer números con la tarifa de 2027, no con la de la oferta.

Dónde conviene mirar con lupa

Y el resto de la letra pequeña. Primero, no es el modelo más barato: hay alternativas muy por debajo, como el modelo económico de OpenAI, a 0,20 y 1,20 dólares, o el de DeepSeek, a 0,14 y 0,28. El de Google gana en capacidad, no en precio bruto. Segundo, las mejoras de código son cifras de la propia Google; un 30% en automatización de procesos suena a mejora, pero significa que el modelo aún falla en siete de cada diez casos, y en algunas pruebas de manejo del ordenador queda por detrás de sus rivales.

Tercero, y esto toca de lleno al lector en España: la versión de consumo del modelo, la que llega a través del asistente Gemini Spark, excluye expresamente al Espacio Económico Europeo, Reino Unido y Suiza. Por API sí está disponible, pero la experiencia de consumo llega capada a la UE, un patrón que se repite lanzamiento tras lanzamiento.

Y queda el elefante en la habitación: Gemini 3.5 Pro, el modelo estrella que Google prometió para junio, sigue sin aparecer. En su lugar, la compañía encadena versiones del modelo "de batalla" —3.6 y ahora 3.7—. Publicar mucho no es lo mismo que publicar lo prometido. La conclusión práctica es la de siempre: el modelo es una opción sólida y rápida para código, pero antes de mover un flujo de trabajo conviene probarlo con tu propia carga y contar con la tarifa de 2027.

GonzaloFundador

Madrileño enganchado a la tecnología desde pequeño. Trabajo en finanzas pero la inteligencia artificial es lo que me quita el sueño. Creé Miuranews para seguirla de cerca y contarla en español sin hype.

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