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Investigación y modelos de Google DeepMind: avances técnicos, papers relevantes y las decisiones de producto que llegan al mercado.
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Escribes el guion, generas los clips con audio ya incluido y los montas: un anuncio para redes por unos euros. Qué modelo usar (ojo, Sora 2 se apaga en semanas), cuánto cuesta y qué no puedes mostrar por ley.
Las filtraciones sitúan el lanzamiento de Gemini 3.5 Pro el 17 de julio con una ventana de 2 millones de tokens. Google, de momento, no confirma nada.
Genera fotos de producto profesionales y carteles con texto legible partiendo de tus propias fotos, por céntimos. Cómo hacerlo bien, qué modelo elegir y dónde está la línea de la publicidad engañosa.
Google ya deja crear una imagen en cuatro segundos y animarla en vídeo describiéndola en una frase. Cómo producir contenido para redes desde la app, cuánto cuesta y qué límites tiene todavía en preview.
Tim Cook presentó hoy iOS 27 con Siri reconstruida sobre Gemini de Google. Apple paga 1.000 millones anuales por el modelo. Dos años después de prometer su propia IA, Apple compra la de su rival más directo.
Apollo y Blackstone estructuraron el mayor préstamo privado de la historia del sector tecnológico. Los chips se compran a Google, Broadcom los avala y Anthropic los arrienda en cuatro centros de datos propios.
Google confirma hoy la disponibilidad general de Gemini 3.5 Flash en la API, AI Studio y Antigravity. El modelo que ya usa por defecto 900 millones de personas es ahora estable para entornos de producción enterprise.
Gemini Spark actúa mientras no estás mirando: revisa tu Gmail, completa tareas entre apps y programa acciones autónomas. Esta guía explica qué lo diferencia de un chatbot, cómo activarlo y qué configurar primero.
Veo con audio nativo, Imagen 4, Project Astra integrado en AI Mode, Science Skills para investigación biomédica y detección de contenido generado por IA en Search. El I/O fue más grande de lo que cubrieron los titulares.
El agente personal 24/7 de Google basado en Gemini 3.5 Flash inicia su rollout hoy para suscriptores AI Ultra en EE.UU. Simultáneamente, el Antigravity Agent sale de preview y entra en disponibilidad pública.
Google confirma la disponibilidad general de Gemini 3.5 Flash en la API, Google AI Studio y Antigravity. El modelo que ya usa por defecto la app de Gemini y Google Search AI Mode es ahora estable para producción.
Google lanzó ayer en el I/O su primer modelo de la familia 3.5. Supera a Gemini 3.1 Pro en codificación y agentes, cuesta 1,50 dólares por millón de tokens y ya es el modelo por defecto en la app y en Google Search.
Hassabis presentó Gemini Omni, que genera cualquier output desde cualquier input y simula física real. Pichai reveló 900 millones de usuarios en la app de Gemini y 9,7 billones de tokens procesados al mes.
Valorada en 5.300 millones y con 40 millones en ARR solo en el segundo trimestre, Runway apuesta por los modelos de mundo más allá del vídeo: robótica, descubrimiento de fármacos y simulación física.
Gemini 3.2, gafas con Android XR, Aluminium OS y Gemini Intelligence en todos los dispositivos. Lo que Google tiene previsto anunciar el 19 de mayo y por qué este I/O puede ser el más importante en años.
En el Android Show previo al Google I/O, Google anunció Android 17 con Gemini Intelligence como capa agéntica nativa. El teléfono deja de ser una pantalla de aplicaciones y pasa a ser un agente que actúa.
El Grupo de Inteligencia de Amenazas de Google documentó el primer exploit de día cero creado con IA. El ataque, diseñado para ser masivo, se frenó antes de ejecutarse al detectar la vulnerabilidad.
Gemini 3.1 Pro es el modelo frontera de Google con razonamiento multimodal nativo, ventana de contexto de 1 millón de tokens y el primer puesto en todos los rankings de LMArena. Lo que puede hacer y sus límites reales.
Investigadores de DeepMind, directivos incluidos, piden a Pichai que rechace usar Gemini en operaciones militares clasificadas. La historia se repite ocho años después del escándalo del Proyecto Maven.
La herramienta de programación de Google reemplaza el autocompletado por agentes autónomos que planifican, codifican y prueban en paralelo. Gratuita, y ya con el 6% de adopción entre desarrolladores.
Google DeepMind publica cuatro variantes de Gemma 4, desde modelos para móviles hasta un modelo de 31.000 millones de parámetros, bajo la licencia más permisiva que ha usado hasta ahora.