Nvidia entra en el mercado de PCs con su propio chip ARM y Microsoft: Jensen Huang lo compara con el salto al smartphone

Jensen Huang lleva treinta años construyendo chips para gráficos y para centros de datos. Esta mañana, en el escenario de Computex Taipei, hizo algo que nadie en la industria esperaba hace cinco años: anunció que Nvidia entra en el mercado de procesadores principales para PC.

Nvidia ha emergido como la empresa más valiosa del mundo dominando el mercado de chips de inteligencia artificial para centros de datos. Ahora la empresa está expandiendo su presencia a chips que servirán como procesador principal para ordenadores personales, entrando en un espacio que durante mucho tiempo ha sido dominado por Intel, AMD, Qualcomm y Apple. PR Newswire

Jensen Huang dice que la reinvención del PC con IA es tan grande como el salto al smartphone, llamándolo «una nueva línea» y «un nuevo comienzo». Nvidia y Microsoft presentaron RTX Spark, que será el superordenador de sobremesa más potente del mundo construido para ejecutar cargas de trabajo de agentes de IA de nueva generación localmente. Woven by Toyota

Las acciones de Nvidia subieron un 4,48% en la apertura del mercado de Nueva York tras los comentarios de Huang.

Qué es el RTX Spark y cómo funciona con Microsoft

Durante un discurso de apertura en la conferencia tecnológica de Taiwán Computex, el CEO de Nvidia Jensen Huang presentó un nuevo procesador para PC desarrollado junto a Microsoft. PR Newswire

El RTX Spark no es una GPU dedicada que se añade a un procesador existente. Es el procesador principal del ordenador — el equivalente al M4 de Apple en los Mac — construido con arquitectura ARM y optimizado específicamente para cargas de trabajo de IA agéntica en local. La colaboración con Microsoft no es solo de distribución: el chip está diseñado específicamente para las cargas de trabajo que Windows 11 con sus agentes de IA necesita ejecutar de forma local, sin enviar datos a servidores externos.

Goldman Sachs, cuyo equipo de analistas asistió al GTC Taipei 2026, destacó que Nvidia está persiguiendo el mercado de PCs de forma más agresiva, lo que podría ayudar a impulsar el impulso de Windows on ARM, que ha sido extremadamente lento hasta la fecha, dado el empuje concertado con partners de software. Nvidia continúa empujando su ventaja en rendimiento de nivel de centro de datos y liderazgo en costes como diferenciador clave frente a competidores. Woven by Toyota

Los fabricantes que han confirmado portátiles con el nuevo chip incluyen Dell, HP y Lenovo. Es el mismo patrón que siguió Apple con el M1 en 2020: un chip nuevo de arquitectura distinta, lanzado con una alianza estratégica con el fabricante del sistema operativo, con los mayores fabricantes de hardware ya comprometidos desde el primer día.

Vera CPU en producción completa — con OpenAI, Anthropic y SpaceX como primeros clientes

El RTX Spark no fue el único anuncio de hardware relevante del keynote de hoy.

El CEO Jensen Huang también anunció que el nuevo Vera CPU está en plena producción, con adopción temprana de OpenAI, Anthropic y SpaceX. PR Newswire

Vera CPU es el procesador de servidor que Nvidia ha desarrollado para sus infraestructuras de centros de datos. Que OpenAI, Anthropic y SpaceX sean los primeros clientes en producción no es solo un dato de adopción — es una declaración sobre quién confía en que Nvidia puede suministrar componentes críticos para sus infraestructuras más importantes.

La actualización sobre Vera Rubin: Nvidia anunció que está ahora en plena producción de su plataforma Vera Rubin, con múltiples sistemas de escala de rack, incluyendo GPUs NVL72, CPUs Vera, LPUs Groq 3, almacenamiento BlueField y redes Spectrum-X. Euronews

Vera Rubin es la generación de infraestructura de centros de datos que sigue a Blackwell. El anuncio de producción completa es significativo para los clientes que llevan meses esperando para actualizar su infraestructura: los pedidos en cola pueden ahora ejecutarse con chips que acaban de entrar en producción plena.

Cosmos 3 y el robot humanoide de referencia: la apuesta más larga

Nvidia no presentó solo hardware de PC y servidor. Presentó también dos anuncios que apuntan a un horizonte más largo.

Nvidia lanzó Cosmos 3, un modelo de mundo abierto para IA física construido sobre una arquitectura de mezcla de transformers. Y anunció el Robot Humanoide de Referencia Isaac GR00T, el primer diseño de robot humanoide de referencia abierto construido sobre Nvidia Jetson Thor y la plataforma de desarrollo abierto Nvidia Isaac GR00T. Fortune

Cosmos 3 conecta directamente con la dirección que Runway y Google DeepMind están tomando con los modelos de mundo: sistemas que simulan el comportamiento físico con suficiente fidelidad para entrenar robots y sistemas autónomos. La arquitectura de mezcla de transformers de Cosmos 3 es una señal de que Nvidia está apostando por la misma dirección arquitectónica que ha definido los modelos de lenguaje más eficientes de 2026.

El robot humanoide de referencia abierto es el movimiento más sorprendente del keynote. Nvidia no fabrica robots. Pero al publicar un diseño de referencia abierto construido sobre su hardware y sus plataformas de desarrollo, está haciendo con la robótica lo que hizo con los LLMs: crear la infraestructura estándar sobre la que un ecosistema entero construye, asegurándose de que ese ecosistema corra sobre hardware de Nvidia.

Lo que el mercado de PCs significa para Nvidia a largo plazo

Nvidia está persiguiendo agresivamente la adopción de IA agéntica entre desarrolladores y partners del ecosistema, y la rampa de ingresos de Vera Rubin sigue en marcha. Woven by Toyota

El mercado de PCs que Nvidia está atacando no es el mercado de PCs de 2020 — el de procesadores que ejecutan aplicaciones de escritorio. Es el mercado de PCs de 2026: máquinas que ejecutan agentes de IA localmente, procesan datos sin enviarlos a servidores externos y sirven como nodos de inferencia para flujos de trabajo que combinan el ordenador personal con la nube.

Eso es un mercado diferente con un perfil de cliente diferente. Los compradores de portátiles con RTX Spark no son los mismos que compraban portátiles con procesadores Intel Core en 2022. Son desarrolladores que necesitan ejecutar modelos grandes localmente, profesionales que trabajan con datos sensibles que no pueden salir del dispositivo, y equipos enterprise que quieren reducir su dependencia de APIs de terceros para sus flujos de trabajo de IA.

La comparación de Huang con el salto al smartphone no es hipérbole de marketing. Es la descripción de lo que significa cuando el procesador principal de un dispositivo está diseñado desde el principio para cargas de trabajo de IA, de la misma forma que el A4 de Apple en el iPhone original era el primer procesador diseñado desde el principio para una pantalla táctil. La pregunta que el mercado está procesando esta mañana es si Nvidia puede replicar en PCs lo que Apple hizo en móviles — y si Microsoft puede ser el partner de sistema operativo que Android nunca fue para los competidores de Apple.