Casi la mitad del uso profesional de ChatGPT invade tareas de otros oficios: la IA difumina los puestos

Un nuevo estudio de OpenAI aporta la evidencia más detallada hasta ahora de cómo la inteligencia artificial está cambiando no solo la rapidez con que se trabaja, sino quién hace qué. Tras analizar más de 800.000 mensajes de trabajo de usuarios estadounidenses de ChatGPT, la compañía concluye que el 43,5% de las peticiones propias de un oficio concreto —una vez descartadas las tareas genéricas, como redactar correos o cuadrar reuniones— abordan en realidad tareas asociadas a otra profesión. Lo bautiza como "cruce de tareas".

Qué significa en la práctica

La idea es sencilla y reconocible. Un pequeño empresario redacta él mismo los textos de su web, revisa un contrato o hace un análisis financiero básico; un comercial explora con IA una base de datos de clientes que antes habría pasado a un analista; un responsable de marketing arregla un fallo de la web sin esperar a un programador. En cada caso, la IA no cambia solo cómo se hace el trabajo, sino quién lo hace. Por perfiles, quienes más cruzan fronteras son los de atención al cliente (el 77% de sus peticiones especializadas tocan otra profesión), seguidos de diseñadores (75%) y recursos humanos (69%).

El dato que interesa a una pyme

Hay un matiz especialmente relevante para el pequeño negocio. Entre los usuarios habituales, la proporción de peticiones que cruzan oficios es algo mayor en las empresas más pequeñas que en las grandes. La lectura del propio informe es intuitiva: donde no hay un especialista a mano, la IA cubre el hueco. Para un autónomo o una microempresa, eso es justamente la promesa —hacer con una persona lo que antes exigía contratar o subcontratar varias—, y ayuda a entender por qué la adopción crece con fuerza en ese segmento.

Conviene leer la letra pequeña

Antes de sacar conclusiones grandilocuentes, tres cautelas. La primera, de origen: el estudio lo firma OpenAI, que tiene un interés evidente en presentar el impacto de su producto de forma favorable. La segunda, de alcance: es un trabajo descriptivo, no predictivo. No demuestra que la IA aumente la productividad, mejore la calidad del trabajo, destruya empleos ni elimine la necesidad de especialistas; solo describe cómo un grupo de usuarios usó la herramienta.

La tercera es la más importante para quien lo aplique. Cruzar de oficio con IA es fácil; hacerlo bien, no tanto. Pedirle a un modelo que redacte una cláusula legal o un análisis fiscal fuera de tu área ahorra tiempo, pero traslada a ti el riesgo de un error que antes filtraba un experto. El propio informe admite que este cambio obligará a las empresas a revisar cómo reparten responsabilidades y a establecer controles de calidad. La IA amplía lo que una persona puede abarcar; no elimina la necesidad de saber cuándo lo que produce está mal. Estudios paralelos apuntan en la misma dirección: la mayoría de los trabajadores espera que sus funciones cambien, no que su puesto desaparezca.

GonzaloFundador

Madrileño enganchado a la tecnología desde pequeño. Trabajo en finanzas pero la inteligencia artificial es lo que me quita el sueño. Creé Miuranews para seguirla de cerca y contarla en español sin hype.

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