El 17,9% de los españoles usa IA en su trabajo. Sus empresas, en su mayoría, no la han desplegado
El 37,9% de la población de 16 a 74 años usa IA generativa, frente al 11,2% de las empresas. La adopción española va por delante de sus organizaciones, no dentro de ellas.
Las claves
- El 37,9% de las personas de 16 a 74 años usó una herramienta de IA generativa en los tres últimos meses, frente al 11,2% de las empresas españolas. Una proporción 3,4 veces mayor.
- El 17,9% de la población declara usar IA generativa por motivos profesionales: casi la mitad de todos los usuarios. En el tramo de 45 a 54 años, seis de cada diez usuarios la utilizan en el trabajo.
- La brecha por edad es de 10,2 veces: del 75,6% entre los 16 y 24 años al 7,4% entre los 65 y 74. La brecha por sexo, de 4 puntos, no se explica por el uso de internet: las mujeres lo usan más que los hombres.
La estadística oficial española publica dos cifras de adopción de inteligencia artificial que casi nunca se leen juntas. Una es la de empresas, y da baja: en torno al 11% del tejido empresarial completo. La otra es la de personas, y da alta: el 37,9% de la población de 16 a 74 años usó una herramienta de IA generativa en los tres últimos meses. La proporción de individuos que usan IA en España es 3,4 veces la de empresas.
Puestas una al lado de la otra, esas dos cifras dejan de describir un retraso y pasan a describir un desajuste. Hay un dato que lo cierra: el 17,9% de la población declara usar IA generativa por motivos profesionales, es decir, en su trabajo. Es casi la mitad de todos los usuarios. Y ese porcentaje convive con una adopción empresarial en la que, según la encuesta del banco central, apenas el 1% de las compañías de veinte o más empleados hace un uso intenso de la tecnología. La conclusión no es agradable para nadie que gestione una organización: en España la IA está entrando en el trabajo mayoritariamente por decisión del trabajador, no por despliegue de la empresa.
Lo que eso significa en la práctica
Un empleado que resuelve tareas con un asistente que ha contratado él, o que usa en su versión gratuita, no aparece en ninguna estadística de adopción empresarial. Tampoco aparece en el inventario de sistemas de IA que el reglamento europeo obliga a tener claro para saber quién es proveedor y quién responsable del despliegue. Ni en la política de tratamiento de datos personales de la compañía. Ni en la revisión de contenido publicado que exige el artículo 50 desde el 2 de agosto.
No es un problema de disciplina: es un problema de contabilidad. Las organizaciones están midiendo su adopción de IA por los proyectos que han aprobado, y la adopción real está ocurriendo un nivel por debajo. Cualquier plan de gobernanza construido sobre la cifra empresarial está partiendo de un censo incompleto.
El mapa por edades
El detalle por tramos de edad ordena bien el fenómeno. Entre los 16 y los 24 años, el 75,6% ha usado IA generativa. Entre los 65 y los 74, el 7,4%. Son 68 puntos de diferencia y una razón de 10,2 veces entre los extremos: la mayor brecha generacional de todos los indicadores de esta encuesta, muy por encima de la del uso de internet o la del comercio electrónico.
Pero lo interesante aparece al mirar para qué se usa en cada tramo. Entre los más jóvenes, la IA es sobre todo educativa: el 59,3% de los de 16 a 24 años la usa para su educación formal, el porcentaje más alto de toda la tabla en cualquier finalidad y cualquier edad. El uso profesional en ese tramo es bajo, del 21,1%, simplemente porque muchos todavía no trabajan.
El uso laboral se concentra en la edad madura. En términos de intensidad relativa, el tramo de 45 a 54 años es el que más profesionaliza su uso: de cada diez personas de esa edad que usan IA generativa, seis la usan en el trabajo. En el tramo de 25 a 34 la cifra absoluta de uso profesional es la más alta de todas, con el 30,7% de todo el grupo de edad, pero repartida entre más usos. Dicho de otro modo: los jóvenes usan más IA, y los cuarentones y cincuentones que la usan la dedican más al trabajo.
Una brecha de género que no es una brecha digital
El 39,9% de los hombres usa IA generativa frente al 35,9% de las mujeres: cuatro puntos. Podría parecer un reflejo de la brecha digital general, salvo que en esta misma encuesta esa brecha va en sentido contrario. Las mujeres usan internet 0,4 puntos más que los hombres, lo usan a diario 1,5 puntos más y compran en la red 1,1 puntos más.
Es decir: en el acceso y el uso cotidiano de internet, las mujeres van por delante; en IA generativa, cuatro puntos por detrás. Sea cual sea la explicación —y esta encuesta no la da—, no puede ser la falta de familiaridad digital, porque los datos de la propia encuesta la desmienten. Sí hay un dato adyacente que conviene mirar en paralelo: la diferencia por sexo en habilidades digitales básicas o avanzadas ha pasado de 0,6 puntos en 2023 a 3,2 puntos en 2025.
Cuatro cautelas antes de sacar conclusiones
La primera afecta a la comparación central. Las dos cifras que cruzamos, personas y empresas, proceden de encuestas distintas, con periodos de referencia distintos: los datos de personas se recogieron entre el 31 de marzo y el 13 de julio de 2025, y los de empresas se refieren al primer trimestre de ese mismo año. Son razonablemente contemporáneas, pero no idénticas, y miden objetos diferentes: una persona y una organización no son unidades comparables. La razón de 3,4 veces indica un orden de magnitud, no una equivalencia.
La segunda: "haber usado en los tres últimos meses" es un umbral bajísimo. Incluye a quien probó un asistente una tarde por curiosidad. La encuesta no gradúa frecuencia ni intensidad, igual que no lo hace la de empresas, así que ninguna de las dos cifras dice nada sobre uso habitual.
La tercera: el uso profesional es autodeclarado por el trabajador y no distingue entre usar una herramienta que la empresa ha puesto a su disposición y usar una que ha traído él. La estadística no permite separar ambos casos, así que la lectura de que la adopción laboral ocurre al margen de la empresa es una inferencia nuestra apoyada en el contraste con los datos empresariales, no un dato directo. Es la parte más discutible de esta pieza y la señalamos como tal.
La cuarta: son datos de 2025 publicados en noviembre. En un indicador que se mueve tan rápido, la foto actual será distinta y previsiblemente más alta en todos los tramos.
Metodología
Los porcentajes de uso de IA generativa por sexo, edad y finalidad proceden de la encuesta oficial de equipamiento y uso de tecnologías de la información en los hogares, edición 2025, con recogida entre el 31 de marzo y el 13 de julio de 2025 sobre una muestra teórica de 26.862 viviendas, y se refieren a personas de 16 a 74 años que hayan usado alguna herramienta en los tres últimos meses. Son dato de fuente todas las celdas de la tabla de edades y finalidades, así como las cifras por sexo y las de uso de internet. Es cálculo propio de Miuranews la razón de 10,2 veces entre el tramo más joven y el más mayor, la cuota de uso profesional dentro de cada tramo —que se obtiene dividiendo el porcentaje de uso profesional entre el porcentaje de uso total de ese mismo tramo— y la comparación de 3,4 veces con la adopción empresarial, esta última construida sobre un recuento propio anterior que agrega las tasas oficiales de empresas por tramo de plantilla.
| Edad | Ha usado IA dato de fuente |
Fines privados dato de fuente |
Trabajo dato de fuente |
Educación dato de fuente |
Cuota profesional cálculo Miuranews |
|---|---|---|---|---|---|
| Total 16-74 | 37,9 % | 30,2 % | 17,9 % | 16,2 % | 47,2 % |
| 16 a 24 | 75,6 % | 53,0 % | 21,1 % | 59,3 % | 27,9 % |
| 25 a 34 | 57,2 % | 49,7 % | 30,7 % | 19,4 % | 53,7 % |
| 35 a 44 | 43,8 % | 36,7 % | 23,8 % | 12,2 % | 54,3 % |
| 45 a 54 | 32,6 % | 25,5 % | 19,7 % | 11,1 % | 60,4 % |
| 55 a 64 | 19,2 % | 15,6 % | 10,1 % | 4,8 % | 52,6 % |
| 65 a 74 | 7,4 % | 6,9 % | 1,5 % | 1,0 % | 20,3 % |
| Brecha extremos | 10,2 veces entre 16-24 y 65-74 · frente al 11,2 % de adopción del tejido empresarial: los individuos van 3,4 veces por delante (cálculo Miuranews) | ||||
| Qué es dato y qué es cálculo. Todas las celdas de uso son dato oficial, referidas a personas de 16 a 74 años que usaron alguna herramienta de IA generativa en los tres últimos meses, con recogida entre el 31 de marzo y el 13 de julio de 2025. La columna "cuota profesional" es cálculo propio: uso profesional dividido entre uso total de cada tramo, e indica qué parte de los usuarios de esa edad la utiliza en el trabajo. La razón de 10,2 veces y la comparación de 3,4 veces con las empresas también son cálculo propio. Las finalidades no son excluyentes: una misma persona puede declarar varias. "Haber usado en tres meses" es un umbral bajo y no mide frecuencia ni intensidad. | |||||
Fuentes
Enlaces a las fuentes originales en las que se apoya esta noticia. Contrasta cada dato en su origen.
- INE, Encuesta sobre Equipamiento y Uso de TIC en los Hogares, año 2025ine.es
- INE, anexo de tablas de la encuesta TIC en los hogares 2025ine.es
- INE, Encuesta sobre el uso de TIC y del comercio electrónico en las empresas, primer trimestre 2025ine.es
- INE, Directorio Central de Empresas a 1 de enero de 2025ine.es
- Banco de España, "La adopción de la inteligencia artificial en las empresas españolas", Boletín Económico 2025/T2bde.es
Preguntas frecuentes
- ¿Cuántos españoles usan inteligencia artificial generativa?
- El 37,9% de la población de 16 a 74 años usó alguna herramienta de IA generativa en los tres últimos meses, según los datos oficiales de 2025. El uso cae de forma muy pronunciada con la edad: del 75,6% entre los 16 y 24 años al 7,4% entre los 65 y 74. Por sexo, la usan el 39,9% de los hombres y el 35,9% de las mujeres. Conviene tener presente que el umbral de la pregunta es haber usado alguna herramienta en tres meses, sin medir frecuencia.
- ¿Se usa más la IA para trabajar o para asuntos personales?
- Para asuntos personales. El 30,2% de la población la usa para fines privados y el 17,9% por motivos profesionales, con un 16,2% que la emplea para educación formal. Las finalidades no son excluyentes. Dentro de cada grupo de edad la proporción cambia mucho: entre los usuarios de 45 a 54 años, seis de cada diez la utilizan en el trabajo, mientras que entre los de 16 a 24 la finalidad dominante es la educativa.
- ¿Por qué las personas usan más IA que las empresas?
- Porque son decisiones distintas. Adoptar IA en una empresa exige un proyecto, un presupuesto, una revisión de datos y a menudo un proveedor; usarla como persona exige abrir una web. El resultado es que el 37,9% de la población la usa frente a un 11,2% del tejido empresarial, y que el uso laboral declarado por los trabajadores, un 17,9%, convive con una adopción empresarial intensa que apenas alcanza al 1% de las compañías de veinte o más empleados. La estadística no permite saber qué parte de ese uso laboral ocurre con herramientas provistas por la empresa y qué parte no.
GonzaloFundador
Madrileño enganchado a la tecnología desde pequeño. Trabajo en finanzas pero la inteligencia artificial es lo que me quita el sueño. Creé Miuranews para seguirla de cerca y contarla en español sin hype.
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