El Índice de IA 2026 de Stanford: China casi iguala a EE.UU. y el entrenamiento de Grok 4 emitió el CO₂ de 17.000 coches en un año

Cada año, el Instituto de IA Centrada en el Ser Humano de Stanford publica el informe que mejor retrata dónde está realmente la inteligencia artificial: no en los titulares de lanzamientos, sino en los datos. La edición de 2026, publicada esta semana con más de 400 páginas, dibuja un campo que avanza más rápido de lo que nadie puede medir, en el que China ya no va por detrás de Estados Unidos, y cuyo coste energético y ambiental empieza a ser imposible de relativizar.

La brecha con China se ha cerrado casi por completo

Desde principios de 2025, los modelos de Estados Unidos y China han intercambiado el liderazgo en los rankings de rendimiento en múltiples ocasiones. En febrero de 2025, DeepSeek-R1 igualó brevemente al modelo estadounidense más potente. A marzo de 2026, el modelo líder de Anthropic mantiene una ventaja de apenas el 2,7%. Stanford HAI

Las ventajas son distintas según qué se mida. Estados Unidos invirtió 285.900 millones de dólares en IA en 2025 y sigue produciendo más modelos de primer nivel y patentes de alto impacto. China lidera en volumen de publicaciones, citas, número total de patentes e instalaciones de robots industriales. The Decoder Son dos modelos de liderazgo con fortalezas estructuralmente diferentes: uno basado en capital privado y modelos propietarios, el otro en escala de publicación y despliegue industrial.

Hay, sin embargo, un dato preocupante para el lado estadounidense: el número de investigadores de IA que se trasladan a Estados Unidos ha caído un 89% desde 2017. The Decoder La inversión sigue siendo dominante, pero el flujo de talento que la alimenta se está agotando.

La adopción supera al PC y a internet. El empleo, en cambio, es más complicado

La IA generativa alcanzó el 53% de adopción poblacional en tres años, más rápido que el ordenador personal o internet, aunque el ritmo varía mucho según el país y correlaciona directamente con el PIB per cápita. Stanford HAI Singapur lidera con el 61%, los Emiratos con el 54%. Estados Unidos ocupa el puesto 24 con el 28,3%.

El valor que los consumidores extraen de estas herramientas es real y medible: el valor estimado de las herramientas de IA generativa para los consumidores estadounidenses alcanzó los 172.000 millones de dólares anuales en los primeros meses de 2026, con el valor medio por usuario triplicándose entre 2025 y 2026. Stanford HAI

Pero el impacto en el mercado laboral sigue siendo más matizado de lo que los titulares suelen sugerir. El informe documenta ganancias de productividad del 14% al 26% en atención al cliente y desarrollo de software, y de hasta el 72% en equipos de marketing. Para tareas que requieren más juicio, los efectos son más débiles o incluso negativos. The Decoder La brecha de percepción es llamativa: el 73% de los expertos en IA ve el impacto en el empleo como positivo, pero solo el 23% del público general comparte esa visión.

El coste ambiental que ya no puede ignorarse

Este es el apartado que más atención ha generado en la comunidad científica esta semana.

Las emisiones estimadas del entrenamiento de Grok 4 alcanzaron 72.816 toneladas de CO₂ equivalente, aproximadamente la misma cantidad de gases de efecto invernadero que generaría conducir 17.000 coches durante un año entero. Stanford HAI No es el modelo más grande ni el más entrenado, pero el dato pone cara y número a algo que el sector llevaba tiempo esquivando.

La capacidad energética de los centros de datos de IA ha subido a 29,6 gigavatios, equivalente aproximadamente a lo que consume el estado de Nueva York en un momento de máxima demanda. El uso anual de agua solo por la inferencia de GPT-4o puede superar las necesidades de agua potable de 1,2 millones de personas. Stanford HAI

El informe Stanford AI Index se publica anualmente desde 2017 y es considerado el análisis de referencia más independiente del sector. Lo produce el Instituto de IA Centrada en el Ser Humano (HAI) de Stanford con datos de más de cien fuentes externas, incluyendo Epoch AI, el Banco Mundial, el Foro Económico Mundial y numerosas agencias gubernamentales. No recibe financiación directa de ninguno de los laboratorios de IA que evalúa.

En la elaboración de este artículo se ha utilizado inteligencia artificial como apoyo en la investigación y redacción. El contenido ha sido revisado editorialmente antes de su publicación.