Gemini 3.5 Pro apunta al 17 de julio: 2 millones de tokens de contexto (y ninguna confirmación oficial)

Gemini 3.5 Pro, el modelo estrella que Google DeepMind lleva semanas retrasando, apunta al 17 de julio de 2026 para su lanzamiento, según filtraciones y reportes de terceros. A cuatro días de esa fecha, conviene cautela: a 13 de julio no hay ficha de modelo, ni página de precios, ni un identificador gemini-3.5-pro en la documentación pública de la API de Gemini. Quien planifique en torno al 17 de julio lo hace sobre una filtración, no sobre un anuncio firmado por Google.

Qué se le atribuye

Los reportes coinciden en tres novedades. La primera, una ventana de contexto de 2 millones de tokens, el doble que Gemini 3.5 Flash y, sobre el papel, la mayor de cualquier modelo en producción. La segunda, una capa de razonamiento "Deep Think" para tareas de varios pasos. La tercera, capacidades de trabajo autónomo para encadenar tareas de código y uso de herramientas con poca supervisión.

Según varias fuentes, Google habría descartado la base de Gemini 2.5 Pro y reentrenado el modelo desde cero para cerrar carencias en razonamiento matemático, generación de gráficos vectoriales (SVG) y calidad de imagen. Reconstruir un modelo a esa escala cuesta cientos de millones y meses de cómputo: si Google eligió ese camino, es señal de cuánto se quedaba corto el candidato anterior.

El "pero": 2 millones de tokens no es lo mismo que 2 millones útiles

Aquí está la letra pequeña. Aceptar un prompt de 2 millones de tokens no garantiza razonar bien sobre todos ellos. Investigación independiente de 2025 —como el trabajo sobre "context rot" de Chroma, que probó 18 modelos— muestra que todos se degradan a medida que crece el contexto, a menudo bastante antes del límite anunciado. El propio Gemini 3.1 Pro lo ilustra: admite 1 millón de tokens, pero su calidad de recuperación cae con fuerza pasados los 128.000, hasta rondar el 26% en el rango completo. La cifra a vigilar no es el tamaño de la ventana, sino las pruebas independientes de recuperación en contextos largos cuando el modelo esté disponible.

Precio: la incógnita más ruidosa

Sobre el coste hay contradicción entre fuentes, lo que obliga a no dar ninguna cifra por buena. Algunos reportes hablan de un precio de entrada agresivo, en torno a 1,25 dólares por millón de tokens; otros lo sitúan en la gama premium, a 15 dólares la entrada y 60 la salida. Coinciden, eso sí, en que el modo Deep Think quedaría reservado a la suscripción Ultra, de 250 dólares al mes. Hasta que Google publique precios oficiales, cualquier tabla que circule es una estimación. El lanzamiento, además, cae en la semana más competitiva del año, días después de GPT-5.6 y Grok 4.5.

GonzaloFundador

Madrileño enganchado a la tecnología desde pequeño. Trabajo en finanzas pero la inteligencia artificial es lo que me quita el sueño. Creé Miuranews para seguirla de cerca y contarla en español sin hype.

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