Las seis cifras de adopción de IA en España no miden lo mismo: cuál usar y para qué

Cualquier conversación sobre inteligencia artificial y empresa española empieza con un porcentaje, y ese porcentaje casi nunca viene con su letra pequeña. Circulan al menos seis cifras distintas, todas procedentes de fuentes citables, y van del 11,2% al 85%. Son 7,6 veces de diferencia. No es que unas estén bien y otras mal: es que miden universos distintos, cosas distintas y momentos distintos, y se citan como si fuesen la misma variable.

La consecuencia práctica es que la misma realidad admite el titular "España va rezagada" y el titular "el 85% de las empresas ya apuesta por la IA" sin que nadie mienta. Hemos montado la tabla de conciliación que hacía falta: qué mide cada cifra, sobre qué universo, en qué fecha, y para qué sirve cada una.

Tres variables que lo explican casi todo

La primera es el umbral de plantilla. La cifra más citada, el 21,1%, se refiere a empresas de diez o más asalariados, que en España son el 4,9% del tejido. Nuestro propio recuento, que suma la microempresa, baja al 11,2%. La encuesta del banco central sube el umbral a veinte empleados, con lo que su universo es todavía más estrecho y más grande de tamaño medio. Como la adopción crece con el tamaño, subir el umbral sube automáticamente el porcentaje. No hace falta que cambie nada en la economía real.

La segunda es qué se pregunta exactamente. El 21,1% mide uso declarado de al menos una tecnología de IA. El 85% mide algo muy distinto: haber invertido o prever invertir. Una intención de gasto y un uso instalado no son la misma variable, y la diferencia entre ambas es precisamente donde vive el ruido del sector. La encuesta del banco central añade un matiz que las demás no recogen y que conviene tener presente: la mayoría de las empresas que declaran usar IA describen un uso todavía experimental.

La tercera es quién responde. La estadística pública encuesta empresas, con muestras de miles y diseño probabilístico. Las encuestas privadas suelen encuestar directivos, con muestras más pequeñas y sesgadas hacia la empresa grande y hacia quien tiene interés en el tema. Ninguna de las dos cosas está mal; simplemente responden a preguntas diferentes.

Cuando dos fuentes oficiales se contradicen

El ejemplo más claro no está en España, sino en la comparación internacional. El análisis del banco central español sitúa la adopción alemana en el 46%, frente al 20% español y el 13% italiano, usando los paneles de los respectivos bancos centrales sobre empresas de veinte o más empleados. Pero en la estadística armonizada europea, Alemania no aparece entre los países por encima del 33%: el liderazgo lo ocupan Dinamarca, con el 42,0%, Finlandia, Suecia, Bélgica, Luxemburgo y Países Bajos.

Las dos cifras son correctas dentro de su propia metodología, y ambas proceden de instituciones públicas. Pero puestas en la misma frase producen un disparate. Si alguien quiere sostener que Alemania nos dobla en adopción de IA, tiene una fuente oficial para hacerlo; si alguien quiere sostener lo contrario, también. Esa es exactamente la situación que esta tabla intenta cerrar.

Cuál usar para qué

Para comparar España con otros países, la única cifra válida es la armonizada europea, porque todos los institutos nacionales aplican el mismo cuestionario y el mismo umbral. El rango entre países va del 5,2% al 42,0%, ocho veces, y ese rango solo significa algo si la métrica es idéntica.

Para describir el tejido empresarial español, el 21,1% se queda corto y hay que decir en qué sentido: cubre a una de cada veinte empresas del país. Si lo que interesa es la economía real, incluyendo autónomos y microempresas, la cifra es el 11,2%, con la salvedad de que es un cálculo de agregación y no un dato publicado como tal.

Para análisis económico —efectos sobre empleo, precios, productividad—, la encuesta del banco central es la más útil, porque es la única que cruza adopción con variables de coyuntura y con obstáculos declarados: falta de mano de obra cualificada, costes de implantación y disponibilidad de datos.

Y para el 85%: sirve para medir intención declarada entre directivos de empresa mediana y grande. No sirve para afirmar cuántas empresas usan IA, y usarlo así es el error más frecuente que hemos visto en cobertura reciente.

Lo que ninguna de las seis mide

Conviene terminar por lo que falta, porque es mucho. Ninguna de estas cifras gradúa intensidad: una empresa que ha integrado modelos en su cadena de producción y otra en la que un empleado paga una suscripción de veinte euros cuentan igual. Ninguna distingue entre IA incorporada en un software que la empresa ya usaba sin saberlo y IA adoptada deliberadamente. Ninguna mide resultados: ni ahorro, ni productividad, ni facturación atribuible.

Y hay un desfase de calendario que afecta a todas. Las cifras estadísticas españolas más recientes corresponden al primer trimestre de 2025 y se publicaron en octubre de ese año; la europea, al ejercicio 2025 publicado en diciembre; la del banco central, a noviembre de 2024. En un indicador que ha subido 6,5 puntos en un año en la media europea y 8,7 puntos en el tramo español de diez o más asalariados, un desfase de doce o dieciocho meses no es un detalle menor. Todas las cifras de esta tabla describen un pasado reciente, no el presente.

Metodología

La tabla no aporta datos nuevos: aporta la conciliación, que es justamente lo que no existe publicado. Hemos recopilado las seis cifras de adopción de IA en España que circulan con fuente citable, y para cada una hemos identificado en su documentación cuatro atributos: el universo de empresas al que se refiere, el umbral de plantilla, la fecha del trabajo de campo y la variable exacta que se pregunta. Los porcentajes son dato de fuente en cinco de los seis casos; el 11,2% es un cálculo propio anterior que agrega las tasas oficiales por tramo al recuento de empresas activas del directorio estadístico. Los cocientes entre extremos —7,6 veces en el rango completo, 1,9 dentro de la estadística pública, 8,1 entre países europeos— son cálculo nuestro. No hemos incluido cifras cuya metodología no fuese consultable.

GonzaloFundador

Madrileño enganchado a la tecnología desde pequeño. Trabajo en finanzas pero la inteligencia artificial es lo que me quita el sueño. Creé Miuranews para seguirla de cerca y contarla en español sin hype.

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