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Análisis sobre grandes modelos de lenguaje: cómo funcionan, qué capacidades emergen con la escala y comparativas entre los principales modelos del mercado.
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OpenAI publicó el 16 de junio Deployment Simulation: repite conversaciones pasadas con el modelo candidato para predecir su comportamiento antes de lanzarlo. Lo adopta como estándar en todos sus futuros lanzamientos.
Apple Silicon cambió las reglas de la IA local. La memoria unificada permite ejecutar modelos imposibles en GPU convencionales. Guía completa con benchmarks reales, herramientas y el modelo correcto para cada Mac.
Una controversia estalló esta semana cuando desarrolladores probaron que la voz de ChatGPT no usa GPT-5.5 sino un modelo interno más pequeño. OpenAI reconoció la discrepancia y actualizó su documentación.
Investigadores de Montreal y Google DeepMind compararon modelos de IA con 100.000 personas en test de creatividad. La IA supera al humano medio en fluidez e ideas originales, pero el matiz importa tanto como el resultado
Las técnicas avanzadas de prompting mejoran los resultados entre un 20% y un 60%. Esta guía explica las que más importan en 2026, con ejemplos reales y plantillas listas para copiar y adaptar.
Un modelo de OpenAI refutó la conjetura de Erdős sobre distancias unitarias, abierta desde 1946. Matemáticos externos verificaron la prueba. Primera vez que la IA resuelve autónomamente un problema matemático mundial
Así todos los tutoriales usan RAG y base de datos vectorial como si fueran lo mismo. No lo son. Esta guía explica qué hace cada uno, cómo encajan y la decisión correcta según tu caso de uso.
La mayoría de equipos que creen necesitar fine-tuning necesitan mejores prompts. Esta guía explica cuándo cada técnica tiene sentido y la secuencia correcta para no gastar meses en lo que resuelve una tarde.
Perplexity no da enlaces. Da respuestas con fuentes verificables. Esta guía explica cómo funciona, qué modos usar según la tarea y cómo sacarle partido real más allá de la búsqueda básica.