La IA ya es la primera causa de despidos en EE.UU. dos meses seguidos — pero los empleos de desarrolladores crecen un 8%

Dos datos publicados este fin de semana sobre la IA y el mercado laboral parecen contradictorios. No lo son, pero entender por qué requiere ir más despacio de lo que los titulares permiten.

El primero: la IA fue la razón principal citada por las empresas para sus recortes de empleo en abril, por segundo mes consecutivo, según la firma de recolocación ejecutiva Challenger, Gray & Christmas. Help Net Security

El segundo: en 2025, el empleo total de desarrolladores de software en EE.UU. alcanzó aproximadamente 2,2 millones, un aumento del 8,5% interanual y un récord histórico para la profesión. Los primeros datos de 2026 muestran que el empleo de desarrolladores en marzo de 2026 era aproximadamente un 4% más alto que en marzo de 2025. IEEE Spectrum

Ambos son ciertos. Hay más despidos citando la IA como causa. Y hay más desarrolladores de software empleados que en ningún momento anterior de la historia. Entender cómo pueden ser verdad simultáneamente es entender lo que está pasando realmente en el mercado laboral.

Lo que las empresas están haciendo realmente

La realidad de la IA en el lugar de trabajo no es tan blanca o negra. Las empresas están usando la IA para automatizar ciertas partes de los trabajos en lugar de reemplazar posiciones enteras. La ansiedad en torno a la IA en el trabajo es real, desde el miedo a perder el empleo hasta la presión por adaptarse a una tecnología que evoluciona rápido. Help Net Security

El patrón que los datos muestran no es sustitución masiva de trabajadores por máquinas. Es algo más matizado y, para muchos, más desconcertante: la IA automatiza las partes más rutinarias de los trabajos, lo que permite a las empresas hacer el mismo trabajo o más con menos personas en algunos roles, mientras en otros roles la demanda crece porque la IA multiplica lo que cada persona puede producir.

Un ingeniero de software tiene un trabajo que implica mucho más que solo programar: revisar el código, diseñar sistemas, diagnosticar problemas y decidir qué construir. Las empresas pueden ajustar los títulos para reflejar eso. «Creo que a finales de año vamos a empezar a ver cómo la idea de la ingeniería de software desaparece», dijo Boris Cherny, director de Claude Code en Anthropic. «El término "builder" podría ser un título más apropiado a medida que el trabajo se expande y escribir líneas de código se convierte en una parte menor del mismo.» Help Net Security

El informe de difusión de Microsoft y lo que dice sobre la adopción real

El informe de difusión global de IA publicado por Microsoft el miércoles ofrece el retrato más amplio disponible sobre cuánta gente usa realmente la IA en su trabajo.

La adopción global de la inteligencia artificial continuó aumentando en el primer trimestre de 2026. Durante el trimestre, el uso de IA aumentó 1,5 puntos porcentuales, del 16,3% al 17,8% de la población mundial en edad de trabajar. La intensidad de uso entre las economías con las tasas más altas de difusión de IA también aumentó, con 26 economías superando ahora el 30% de la población activa usando IA. IEEE Spectrum

En la cima del Marcador Nacional de IA de Microsoft, los Emiratos Árabes Unidos continuaron liderando la difusión global de IA con un 70,1%. Estados Unidos finalmente empezó a subir en los rankings nacionales, aunque solo del puesto 24 al 21, con una tasa de uso del 31,3% de la población activa. IEEE Spectrum

El dato de Estados Unidos en el puesto 21 con el 31,3% es revelador. El país que más invierte en IA, que tiene las empresas más avanzadas del sector y que produce los modelos más capaces del mundo, tiene una tasa de adopción entre su población activa inferior a la de los Emiratos, Singapur, Países Bajos, Dinamarca y otros diecinueve países. La adopción no es proporcional a la inversión ni al liderazgo tecnológico.

La paradoja del software: más IA, más desarrolladores

Si la demanda de software es elástica, las organizaciones pueden responder construyendo más software en una gama más amplia de casos de uso. Todavía es demasiado pronto para conocer el impacto laboral completo de la codificación asistida por IA, pero los datos disponibles muestran que en 2025, el empleo total de desarrolladores de software en EE.UU. alcanzó aproximadamente 2,2 millones, aumentando un 8,5% interanual y marcando un récord histórico para la profesión. IEEE Spectrum

La explicación es la que los economistas llaman efecto de demanda inducida. Cuando una tecnología hace algo más barato y rápido, la respuesta no es siempre «se necesita menos de eso». A veces es «ahora podemos hacer mucho más de eso porque antes era demasiado caro». El software es más barato de producir gracias a la IA, así que las empresas están produciendo más software. Ese aumento de demanda ha absorbido, de momento, la reducción de horas humanas por proyecto.

Sujata Sridharan, que ha pasado aproximadamente una década como ingeniera de software, vive esa transición en primera persona. Aunque usa IA, su trabajo sigue requiriendo resolución de problemas y pensamiento crítico. La diferencia es que la ejecución ahora implica una combinación de escribir código y hacer prompts de IA. Help Net Security

Esa descripción — el trabajo no ha desaparecido, ha cambiado — es la más honesta que existe ahora mismo sobre lo que la IA está haciendo al mercado laboral. Las estadísticas de despidos por IA y los récords de empleo en desarrollo de software no se contradicen. Describen el mismo fenómeno desde ángulos distintos: una transformación que destruye algunas tareas, expande otras y cambia la composición de casi todos los trabajos que toca, a una velocidad que los sistemas de formación y las instituciones no están equipados para seguir.